파이썬 자동화 미니 프로젝트 실전 정리, 설정부터 cron까지 한 번에 완성

이 미니 프로젝트의 목적

왜 프로젝트로 마무리하는가

문법과 개별 기능을 아는 것만으로는 실무가 되지 않습니다.

실제 자동화는 여러 기능이 동시에 동작해야 합니다.

이 프로젝트는 그 연결 과정을 보여줍니다.

프로젝트에서 다루는 요소

설정 파일 로딩, API 요청, 데이터 처리, 파일 저장을 포함합니다.

예외 처리와 로그 기록을 기본으로 적용합니다.

cron으로 주기 실행까지 연결합니다.

현실적인 자동화 시나리오

외부 API에서 데이터를 주기적으로 수집합니다.

결과를 파일로 저장하고 로그를 남깁니다.

실패해도 중단되지 않는 구조를 목표로 합니다.

이번 편의 위치

이 편은 새로운 문법을 가르치지 않습니다.

앞선 1~11편을 하나로 묶는 역할입니다.

이해되면 실전 자동화 입문은 끝입니다.

프로젝트 전체 구조 설계

디렉터리 구조 예시

코드, 설정, 로그를 분리하는 것이 기본입니다.

이 구조는 외주 프로젝트에서도 그대로 사용됩니다.

처음부터 이 습관을 들이는 것이 중요합니다.

project/
 ├─ app.py
 ├─ config.json
 ├─ logs/
 │   └─ app.log
 └─ data/
     └─ result.json

각 파일의 역할

app.py는 메인 실행 파일입니다.

config.json은 설정과 키 값을 관리합니다.

logs와 data는 실행 결과를 저장합니다.

구조를 나누는 이유

코드 수정과 설정 변경을 분리할 수 있습니다.

운영 중 실수로 코드를 건드릴 위험이 줄어듭니다.

자동화 유지보수의 핵심 원칙입니다.

앞선 편과의 연결

5편의 JSON 설정 관리가 여기서 사용됩니다.

10편의 로그 설계가 logs 디렉터리로 이어집니다.

11편의 cron 실행이 이 구조를 기준으로 동작합니다.

설정 파일과 데이터 로딩

config.json 예시

API 주소와 실행 옵션을 설정 파일로 분리합니다.

민감 정보는 코드에 직접 작성하지 않습니다.

운영 환경 변경에 매우 유리합니다.

{
  "api_url": "https://api.example.com/data",
  "timeout": 5,
  "output_file": "data/result.json"
}

설정 파일 로딩

프로그램 시작 시 설정 파일을 로딩합니다.

이 단계에서 오류가 나면 즉시 중단합니다.

잘못된 설정으로 인한 장애를 방지합니다.

설정 값 사용 방식

설정 값은 변수로 저장해 전역에서 사용합니다.

하드코딩을 피하는 것이 핵심입니다.

외주 코드에서 가장 많이 보는 패턴입니다.

예외 처리 포인트

파일이 없거나 JSON이 깨질 수 있습니다.

9편의 예외 처리 패턴을 그대로 적용합니다.

자동화 안정성의 출발점입니다.

API 요청과 데이터 처리

API 요청 흐름

설정 파일에서 URL과 옵션을 불러옵니다.

requests로 데이터를 요청합니다.

응답 상태를 반드시 확인합니다.

실패에 대비한 구조

네트워크 오류는 언제든 발생합니다.

try except로 요청을 감쌉니다.

실패 시 로그를 남기고 종료합니다.

데이터 검증

응답 데이터가 예상 구조인지 확인합니다.

필수 키가 없는 경우를 대비합니다.

무조건 믿고 처리하지 않는 것이 원칙입니다.

앞선 편과의 연결

6편의 API 처리 개념이 그대로 적용됩니다.

7편의 인증 구조를 추가할 수도 있습니다.

실전 확장이 쉬운 구조입니다.

파일 저장과 로그 기록

결과 데이터 저장

처리된 데이터를 JSON 파일로 저장합니다.

파일 경로는 설정 파일 기준으로 관리합니다.

자동화 결과의 최종 산출물입니다.

로그 기본 흐름

프로그램 시작과 종료를 로그로 남깁니다.

중요한 단계마다 INFO 로그를 기록합니다.

실패 시 ERROR 로그를 남깁니다.

예외와 로그 결합

예외 발생 시 logging.exception을 사용합니다.

스택 트레이스를 함께 기록합니다.

운영 중 원인 파악이 쉬워집니다.

운영 관점의 장점

cron 실행 후 결과를 바로 확인할 수 있습니다.

문제 발생 시 로그 파일만 보면 됩니다.

사람 개입 없이도 관리가 가능합니다.

cron으로 프로젝트 자동 실행

cron 실행 예시

정해진 시간에 app.py를 실행합니다.

절대 경로를 사용하는 것이 원칙입니다.

로그는 파일로 남깁니다.

0 * * * * /usr/bin/python /home/user/project/app.py

실행 전 체크리스트

수동 실행이 정상 동작하는지 확인합니다.

파일 권한과 경로를 점검합니다.

로그 파일 생성 여부를 확인합니다.

실패 시 대응

cron 실패는 로그로만 확인할 수 있습니다.

로그를 기준으로 원인을 추적합니다.

이 구조가 운영 자동화의 핵심입니다.

확장 가능성

알림 시스템을 추가할 수 있습니다.

여러 작업을 하나의 프로젝트로 묶을 수 있습니다.

실무 자동화로 바로 확장 가능합니다.

이 시리즈의 정리와 다음 단계

12편을 끝내고 얻는 것

파이썬 스크립트를 처음부터 끝까지 설계할 수 있습니다.

외주 자동화 코드를 읽고 수정할 수 있습니다.

서버 운영 자동화의 기본기를 갖추게 됩니다.

이 시리즈의 한계

고급 프레임워크나 대규모 시스템은 다루지 않았습니다.

하지만 실무 입문에는 충분한 범위입니다.

과하지 않게 끝내는 것이 목적이었습니다.

다음으로 추천하는 방향

업무에 바로 쓸 자동화 하나를 직접 만들어보세요.

작은 성공 경험이 가장 큰 실력 향상으로 이어집니다.

이 시리즈는 그 출발점입니다.

마무리

파이썬은 많이 아는 것보다 제대로 쓰는 것이 중요합니다.

이제 필요한 것은 반복과 응용입니다.

여기까지 왔다면 이미 충분히 잘 해낸 것입니다.