제가 좋아하는 음악 장르에 대해 공유하려고 합니다.
곡 중심으로 정리되는 일렉트로닉 취향
가수보다 곡을 먼저 찾는 청취 방식으로 보입니다
곡의 첫 1분에서 선호 여부가 빠르게 결정됩니다
선호 곡을 구분하는 기준이 짧은 시간 안에 형성되어 있는 편으로 보입니다. 곡의 전개가 느리더라도 초반의 코드 진행, 리듬 배치, 신스 톤만으로도 맞고 안 맞음이 정리되는 경우가 많습니다.
이 방식은 곡명이나 아티스트를 ‘외우는’ 청취보다, 특정 질감과 감정 곡선을 ‘인식하는’ 청취에 가깝습니다. 따라서 곡을 기억하는 방식이 제목이 아니라 분위기와 장면으로 남는 편입니다.
좋아요와 해제로 플레이리스트를 변경해서 듣습니다.
유튜브 뮤직에서 ‘좋아요’로 선호 곡을 모으고, 질리는 곡은 ‘좋아요 해제’로 목록에서 자연스럽게 제거하는 구조가 잘 맞는 듯합니다. 선택과 정리가 반복되면서 현재 취향만 남게 됩니다.
이런 방식은 컬렉션을 확장하는 것보다, 일상에 맞는 트랙을 선별해 유지하는 방향으로 작동합니다. 결과적으로 플레이리스트가 개인의 컨디션과 루틴에 따라 갱신됩니다.
함께 듣는 공감자가 적게 느껴질 수 있습니다
멜로딕 하우스와 신스웨이브, 프로그레시브 계열은 즉각적인 반응을 유도하기보다 서서히 몰입을 만드는 경우가 많습니다. 단체 청취나 대화가 많은 상황에서는 장점이 드러나기 어렵습니다.
반대로 개인 작업이나 야간 이동처럼 조용한 상황에서는 곡의 밀도와 감정선이 더 선명하게 들립니다. 공유보다 ‘개인 공간에서의 지속성’이 중요한 음악으로 분류됩니다.
선호 장르가 형성되는 이유
멜로디 중심의 감정 곡선이 핵심으로 보입니다
멜로디가 감정을 먼저 건드리는 구간을 선호합니다
가사가 없어도 멜로디만으로 가슴이 차오르는 구간이 있는 곡을 선호하는 듯합니다. 코드 진행이 단순하더라도 타이밍과 음색이 맞으면 감정의 상승이 명확하게 느껴집니다.
이때 중요한 요소는 과한 자극이 아니라 ‘도착하는 느낌’입니다. 드롭의 폭발보다, 빌드업과 해소가 자연스럽게 이어질 때 만족도가 높아지는 편입니다.
박진감은 속도보다 리듬의 설계에서 옵니다
빠른 BPM 자체보다, 킥과 퍼커션의 배치가 긴장과 해소를 만들 때 박진감을 느끼는 경우가 많습니다. 전개가 과장되지 않아도 추진력이 유지되면 감정이 따라오게 됩니다.
따라서 공격적인 하드 사운드보다는, 단단한 리듬 위에 멜로디가 얹히는 프로덕션을 선호하는 경향이 보입니다. 이는 멜로딕 하우스와 프로그레시브 트랜스의 교차 지점과 잘 맞습니다.
반복 청취에 강한 곡을 고르는 편입니다
오래 들어도 질리지 않는 곡은 구조가 안정적이면서도 디테일이 숨겨져 있는 경우가 많습니다. 신스 레이어, 리버브의 잔향, 베이스의 움직임 같은 요소가 반복 청취에서 새롭게 들립니다.
이런 특성은 작업 중에도 유리합니다. 음악이 지나치게 주의를 끌지 않으면서도 에너지를 일정하게 유지해 주는 역할을 하게 됩니다.
작업 환경과 음악 선택의 관계
프로그래밍 업무와 맞는 사운드가 선택되는 흐름입니다
가사 중심 음악보다 공간감 있는 전자음이 유리합니다
코딩 업무에서는 언어 처리 부담이 늘어날수록 집중이 흔들릴 수 있습니다. 가사가 강하게 전면에 나오는 곡보다, 악기처럼 처리된 보컬 또는 신스 중심 트랙이 안정적으로 들립니다.
멜로딕 하우스, 신스웨이브, 프로그레시브 계열은 이러한 조건을 만족시키는 경우가 많습니다. 멜로디는 남아 있으면서도 텍스트 정보가 과도하지 않은 편입니다.
컨텍스트 스위칭을 줄이는 템포와 구조가 선택됩니다
작업 중에는 감정이 급격히 흔들리는 음악보다, 일정한 추진력과 부드러운 전개가 도움이 되는 경우가 많습니다. 텐션은 유지하되 과장된 전환을 최소화한 트랙이 선호됩니다.
이런 조건에서 ‘듣기 좋은데 과하지 않은’ 음악이 정착하기 쉽습니다. 결과적으로 개인 작업용 플레이리스트가 장르적으로 수렴하는 경향을 보입니다.
추천 알고리즘 기반 탐색이 효율적입니다
예전에는 새로운 곡을 찾기 위해 인터넷 라디오에 의존하는 방식이 일반적이었습니다. 지금은 추천 시스템이 개인의 선호를 학습하면서, 비슷한 결의 곡을 안정적으로 제공하는 편입니다.
유튜브 뮤직의 관련 추천과 자동 믹스는 곡 중심 탐색에 특히 잘 맞습니다. 좋아요로 데이터가 쌓이고, 해제로 피로한 트랙이 제거되면서 탐색과 정리가 동시에 진행됩니다.
좋아하는 곡 목록
멜로딕 하우스 신스웨이브 인디 일렉트로닉 중심으로 정리됩니다
인디 팝과 얼터너티브 계열
멜로디 중심의 팝 감수성이 유지되는 트랙들이 포함되어 있습니다. 전자음이 섞이더라도 곡의 중심은 멜로디와 보컬의 톤에 두는 편입니다.
일상에서 부담 없이 재생되면서도, 특정 구간에서 감정선을 끌어올리는 전개가 특징으로 보입니다.
- Harry Styles - Sign of the Times
- Harry Styles - Golden
- Cannons - Bright Lights
- Meltt - Within You, Within Me
- Parcels - Gamesofluck
멜로딕 하우스 누디스코 딥 하우스 계열
리듬이 단단하지만 공격적이지 않고, 멜로디가 길게 이어지는 트랙들이 중심입니다. 보컬이 들어가도 메시지보다 음색과 공간감이 먼저 들리는 편입니다.
업무 중 재생에도 잘 맞는 구조가 많아, 반복 청취에 적합한 영역으로 정리됩니다.
- Satin Jackets (feat. Seint Monet) - Control
- Sofi Tukker & Nonô - Pick Up The Phone
- John Summit & Gorgon City (feat. rhys from the sticks) - Is Everybody Having Fun?
- Adriatique, Marino Canal & Delhia De France - Home
- Wildson (feat. Astyn Turr) - One on One
- Mia Mendi & TH;EN - Collapsing Sky
- Dan Sushi - Black Zone
신스웨이브 레트로 일렉트로닉 계열
아날로그 신스의 따뜻한 톤과 레트로 감성이 강한 트랙들이 포함되어 있습니다. 전개가 과장되지 않아도 분위기만으로 장면을 만드는 곡들이 많습니다.
야간 드라이브나 개인 작업 시간에 잘 맞는 ‘조용한 에너지’가 특징으로 보입니다.
- The Midnight - Sunset
- The Midnight - Deep Blue
- FM-84 & Ollie Wride - Running in the Night
- M83 - Midnight City
프로그레시브 트랜스 멜로딕 트랜스 계열
감정의 상승 곡선이 분명한 트랙들이 이 구간에 놓입니다. 드롭의 강도보다 빌드업과 해소가 자연스럽게 이어질 때 만족도가 높아지는 흐름으로 보입니다.
가슴이 벅차오르는 멜로디를 찾는 경향이 가장 직접적으로 드러나는 장르로 정리됩니다.
- Ben Nicky, ARTY & Chicane - Oxygen
- Marcus Schossow (feat. The Royalties STHLM) - Lionheart
정리
음악을 정보보다 감정 곡선으로 선택하는 경향입니다
취향은 멜로디와 전개의 질감으로 정리됩니다
선호 트랙은 대체로 멜로디가 선명하고, 리듬이 안정적이며, 전개가 부드럽게 이어지는 편입니다. 자극보다 지속성을 중시하는 선택이 반복됩니다.
이 흐름은 멜로딕 하우스, 신스웨이브, 프로그레시브 트랜스 영역에서 자연스럽게 교차합니다. 결과적으로 ‘밤에 잘 맞는 전자음’이 목록의 중심을 이루는 듯합니다.
플랫폼 추천을 통해 탐색과 정리가 동시에 이뤄집니다
좋아요 기반의 선별과 해제 기반의 정리는 곡 중심 청취에 적합합니다. 취향이 바뀌어도 목록이 자동으로 재정렬되기 때문에, 현재의 상태에 맞는 음악만 남습니다.
이 방식은 예전의 인터넷 라디오 탐색보다 효율적이며, 업무 환경과도 잘 결합되는 편으로 보입니다.
공유보다 개인 루틴에 최적화된 플레이리스트입니다
함께 듣는 공감자가 적게 느껴질 수 있으나, 이는 음악의 성격과 청취 상황의 영향이 큽니다. 개인 작업과 이동 시간에서 장점이 드러나는 음악이기 때문입니다.
결과적으로 이 플레이리스트는 ‘업무 집중’과 ‘정서적 상승’을 동시에 만족시키는 방향으로 유지되는 듯합니다.
